Кригинг и Гауссово моделирование Перемасштабирование каротажа Контроль качества

Кригинг и Гауссово моделирование Перемасштабирование каротажа Контроль качества Моделирование фаций Петрофизическое моделирование Подсчет запасов Анализ дискретны х данных. Введение. М оделирование свойств в Petrel, цели и м етоды Геостатистика Основы статистики Подготовка входных данных Стохастическ ое фациальное моделирован ие Стохастическое и детерминистическ ое петрофизическое моделирование. Последовате льное индикаторно е моделирован ие Петрофизическ ое моделирование с использование м вторичных данных. Petrel 2010 Property Modeling – Моделирование свойств

Моделирование свойств План курса День 1 День 2 День 3 Основы геостатистики Введение Сущность статистики Кригинг Гауссово моделирование Подготовка входных данных и контроль качества Трехмерное моделирование месторождения Подготовка данных к 3 D моделированию Инструменты контроля качества Перемасштабирование каротажа Моделирование фаций – Введение Анализ данных ( дискретные свойства ) Последовательное индикаторное моделирование Объектное моделирование Усеченное Гауссово моделирование Петрофизическое моделирование — Введение Анализ данных ( непрерывные свойства ) Гауссовы алгоритмы в петрофизическом моделировании Кригинг в петрофизическом моделировании Петрофизическое моделирование с использованием вторичных данных Подсчет запасов / Анализ неопределенности Дополнительно : учебный пример Моделирование свойств с использованием результатов сейсморазведки

Моделирование свойств Задачи курса Ознакомиться с 3 D моделированием свойств в Petrel Рассмотреть концепции геостатистики в анализе данных и моделировании Изучить, как подготавливать данные для моделирования свойств (фациальных и петрофизических) Разобраться в принципах построения реалистичных фациальных моделей Научиться распространять петрофизические свойства с использованием фациальной модели , сейсмических данных и/или трендовых данных Запустить расчет запасов , используя различные модели свойств, и простейший workflow по анализу неопределенности

Зачем создавать реалистичную модель свойств резервуара ? Максимизировать использование информации для оптимизации добычи Свойства резервуара – критический фактор, влияющий на запасы Оценить запасы углеводородов месторождения Помогать в разработке месторождения Оценивать неопределенность. Моделирование свойств Введение Мы принимаем решения на основании лимитированного количества данных !

Подсче т запасов Подготовка данных и интерпретация Структурное моделирование Перемастабирование и последующая обработка. Проектирование скважин Анализ неопреде лен-ност и Петрофизи- ческое моделирование. Фациальное моделирование. Моделирование свойств Последовательность операций при моделировании резервуара

Моделирование свойств Использование максимального количества информации

Моделирование свойств Последовательность действий. З а гр у з к а д а н н ы х Фациальное моделирование Детерминистическое & Стохастическое. Анализ данных Дискретн. & Непрерыв. М од ел ир ование свойств Петрофизическое мод. Детерминистическое & Стохастическое. Подготовка данных & QC Фации и Петрофизика 3 D структурная модель Геометричес кие свойства

Property Modeling Basic Workflow. In p u t D a ta Facies Model Deterministic &Stochastic. Data Analysis Discrete & Continuous P ro p e rty M o d e lin g Petrophysical Model Deterministic & Stochastic. Data Preparation & QC Facies and Petrophysics 3 D Structural Model Scale up well logs