Классификация моделей сложных систем ЭИ 4 -2 Дудко

Классификация моделей сложных систем ЭИ 4 -2 Дудко Наташа

По назначению моделей различают: исследовательские n учебные n рабочие (прагматические) n

По отражению режимов работы системы различают: статические модели n динамические n

По способу создания (построения) моделей различают: абстрактные n материальные n

По виду деятельности человека различают модели: проектирования n управления n планирования n принятия решения n прогнозирования n развития n другие n

По способу математического описания различают модели: n n n n линейные и нелинейные (в том числе логические) непрерывные и дискретные детерминированные и стохастические стационарные и нестационарные одномерные и многомерные аналитические и имитационные функциональные и структурные

Под аналитическими и функциональными моделями авторы понимают отражение свойства оригинала преобразовывать входной сигнал в выходной в соответствии с некоторой функциональной зависимостью или логическим условием. Под имитационной или структурной моделью понимают представление системы в виде множества взаимосвязанных элементов различной математической или физической природы, образующих и отражающих структуру системы.

Кибернетические модели – отражают управленческие аспекты поведения сложных систем на основе информационного обмена между ее элементами. Особенностью кибернетических моделей является возможное наличие в них, кроме механизма управления, также и механизмов самоорганизации, обучения, адаптации и т. д. , а в более сложных системах – и искусственного интеллекта.

Вывод: Классификация моделей по какому-либо одному признаку не может охватить всех видов моделей, ибо модель, как и исходная система (прототип), многогранна и отражает лишь те ее свойства, которые представляют интерес для исследователя.