Информационные системы Классификация информационных систем ИНФОРМАЦИЯ СВЕДЕНИЯ

Информационные системы. Классификация информационных систем

ИНФОРМАЦИЯ СВЕДЕНИЯ СОДЕРЖИТ ЗНАНИЯ ОБРАБАТЫВАЕТСЯ ДАННЫЕ ПРЕДСТАВЛЯЕТСЯ В ОБРАЗЕ ДОКУМЕНТ АГРЕГИРУЕТСЯ ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ УПОРЯДОЧИВАЕТСЯ (НАКАПЛИВАЕТСЯ, ОБРАБАТЫВАЕТСЯ) ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

Информационная система - взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения поставленной цели Система Архитектура системы Структура системы Элемент системы Структура информационной системы как совокупность обеспечивающих подсистем включает информационное, техническое, математическое, програмное, организационное и правовое обеспечение.

Добавление к понятию система слова информационная отражает цель ее создания и функционирования Система (system – целое, составленное из частей; греч. ) – это совокупность элементов, взаимодействующих друг с другом, образующих определенную целостность, единство. Архитектура системы – совокупность свойств системы, существенных для пользователя Структура системы – состав, порядок и принципы взаимодействия элементов системы, определяющие основные свойства системы. Если отдельные элементы системы разнесены по разным уровням и характеризуются внутренними связями, то говорят об иерархической структуре системы. Элемент системы – часть системы, имеющая определенное функциональное назначение. Элементы, состоящие из простых взаимосвязанных элементов, часто называют подсистемами.

Информационный процесс – «процесс создания, сбора, обработки, накопления, хранения, поиска, распространения и потребления информации» Информационный ресурс – это отдельные документы и отдельные массивы документов, документы и массивы документов в информавционных системах (библиотеках, архивах, фондах, банках данных, других видах информационных систем)

ПРОЦЕССЫ ВВОД ИНФОРМАЦИИ ОБРАБОТКА ВХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ ВЫВОД ИНФОРМАЦИИ ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ

Информационные процессы реализуются с помощью информационных процедур, реализующих тот или иной механизм переработки входной информации в конкретный результа. Т ТИПЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕДУР ПОЛНОСТЬЮ ФОРМАЛИЗУЕМЫЕ НЕФОРМАЛИЗУЕМЫЕ Плохо ФОРМАЛИЗОВАННЫЕ

1. Полностью формализуемые, при выполнении которых алгоритм переработки информации остается неизменным и полностью определен (поиск, учет, хранение, передача информации, печать документов, расчет на моделях). 2. Неформализуемые информационные процедуры, при выполнении которых создается новая уникальная информация, причем алгоритм переработки исходной информации неизвестен (формирование множества альтернатив выбора, выбор одного варианта из полученного множества). 3. Плохо формализованные информационные процедуры, при выполнении которых алгоритм переработки информации может изменяться и полностью не определен (задача планирования, оценка эффективности вариантов экономической политики).

ЯВЛЯЕТСЯ ДИНАМИЧНОЙ И РАЗВИВАЮЩЕЙСЯ СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД СВОЙСТВА ИС РЕАЛИЗУЕТСЯ НА ОБЩИХ ПРИНЦИПАХ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ ВЫХОДНАЯ ИНФОРМАЦИЯ ОБЕСПЕЧИВАЕТ ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННАЯ СИСТЕМА ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

автоматизация рациональные варианты решения управленческих задач обеспечение достоверности информации ВНЕДРЕНИЕ ИС совершенствование структуры информационных потоков уменьшение затрат на производство

Типы информационных систем ХАРАКТЕРУ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И ЛОГИЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ 1. фактографические, 2. документальные 3. Геоинформационные. Прочие классификации по степени автоматизации по характеру использования информации по сфере применения по способу организации ФУНКЦИОНАЛЬНОМУ ПРИЗНАКУ уровням управления автоматизированные оперативного уровня Системы поддержки и принятия решений Информационновычислительные системы Информационносправочные системы Системы обучения специалистов тактического уровня стратегические

Классификация автоматизированных информационных систем по направлению деятельности производственные системы административные финансовые и системы учетные системы (человеческих ресурсов) автоматизированные системы управления производством; автоматизированные системы управления технологическими процессами; автоматизированные системы управления техническими средствами. системы маркетинга

Программно-техническое обеспечение (платформа). Информационное обеспечение ВИДЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ Математическое обеспечение (иногда – алгоритмическое). Организационно-методическое обеспечение

Информационное обеспечение — совокупность единой системы классификации и кодирования информации, унифицированных систем документации, схем информационных потоков, циркулирующих в организации, а также методология построения баз данных. Назначение подсистемы информационного обеспечения состоит в своевременном формировании и выдаче достоверной информации для принятия управленческих решений.

Для создания информационного обеспечения необходимо: • ясное понимание целей, задач, функций всей системы управления организацией; • выявление движения информации от момента возникновения и до ее использования на различных уровнях управления, представленной для анализа в виде схем информационных потоков; • совершенствование системы документооборота; • наличие и использование системы классификации и кодирования; • владение методологией создания концептуальных информационно -логических моделей, отражающих взаимосвязь информации; • создание массивов информации на машинных носителях, что требует наличия современного технического обеспечения.

Техническое обеспечение — комплекс технических средств, предназначенных для работы информационной системы, а также соответствующая документация на эти средства и технологические процессы. Комплекс технических средств составляют: • компьютеры любых моделей; • устройства сбора, накопления, обработки, передачи и вывода информации; • устройства передачи данных и линий связи; • оргтехника и устройства автоматического съема информации; • эксплуатационные материалы и др.

Математическое и программное обеспечение — совокупность математических методов, моделей, алгоритмов и программ для реализации целей и задач информационной системы, а также нормального функционирования комплекса технических средств. К средствам математического обеспечения относятся: • средства моделирования процессов управления; • типовые алгоритмы управления; • методы математического программирования, математической статистики, теории массового обслуживания и др. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОБЩЕЕ СИСТЕМНОЕ ПРИКЛАДНОЕ СПЕЦИАЛЬНОЕ СИСТЕМНОЕ ПРИКЛАДНОЕ

Организационное обеспечение — совокупность методов и средств, регламентирующих взаимодействие работников с техническими средствами и между собой в процессе разработки и эксплуатации информационной системы. Организационное обеспечение создается по результатам предпроектного обследования организации. Организационное обеспечение реализует следующие функции: • анализ существующей системы управления организацией, где будет использоваться информационная система, и выявление задач, подлежащих автоматизации; • подготовку задач к решению на компьютере, включая техническое задание на проектирование информационной системы и техникоэкономическое обоснование эффективности; • разработку управленческих решений по составу и структуре организации, методологии решения задач, направленных на повышение эффективности системы управления.

Классификация информационных систем предприятий Информационные системы делятся на несколько категорий, каждая из которых занимает определенную нишу в производственном (жизненном) цикле, выполняя необходимые действия с информационным обеспечением предприятия. Итак, системы подразделяются на: ERP-системы (англ. Enterprise Resource Planning) — система планирования (управления) ресурсами предприятия. CRM-системы (англ. Customer relationship management) — Модель взаимодействия, полагающая, что центром всей философии бизнеса является клиент, а основными направлениями деятельности являются меры по поддержке эффективного маркетинга, продаж и обслуживания клиентов. ECM-системы (англ. Enterprise Content Management) — это стратегическая инфраструктура и техническая архитектура для поддержки единого жизненного цикла неструктурированной информации (контента) различных типов и форматов.

CPM-системы (англ. Corporate Performance Management) — концепция управления эффективностью бизнеса, охватывающая весь спектр задач в области стратегического и финансового управления компанией. HRM-системы (англ. Human Resource Management) — область знаний и практической деятельности, направленная на своевременное обеспечение организации персоналом и оптимальное его использование. EAM-системы (англ. Enterprise Asset Management) — это информационная система, предназначенная в основном для автоматизации процессов связанных с техническим обслуживанием оборудования, его ремонтом, а также послепродажным обслуживанием этого оборудования. EDMS-системы (англ. Electronic Document Management) — система управления документами предприятия. Workflow-системы (англ. Business Process Management (BPM)) — система отвечающая за документооборот предприятия в комплексе, начиная от простого поручения до конечных маршрутов и версий используемых документов. Collaboration-системы — система, отвечающая за электронное взаимодействие людей, но не формализованное, как workflow, и не просто "архив", как EDMS

ERP-системы ERP-система может быть использована в нескольких направлениях: 1. построение информационной системы для идентификации и планирования всех ресурсов организации (фирмы); 2. создание методологии эффективного планирования и управления всеми ресурсами предприятия, которые могут быть необходимы для осуществления продаж, производства, закупок и учета при исполнении заказов клиентов в сферах производства, дистрибьюции или для оказания услуг. Отличие ERP-система от EDMS состоит в следующем: что, в ERP документы создаются не в начале жизненного цикла, а в конце его или после, т. е. документы создаются после того как созданы, обсуждены, проверены, согласованы, утверждены и т. д. А EDMS осуществляет поддержку такого жизненного цикла документов на предприятии в реальном времени.

Корпоративные информационные системы КИС- комплексная система, обеспечивающая пользователей набором различных по функциональному наполнению программных средств, для автоматизации разных аспектов управленческой деятельности КИС- управленческая идеология, объединяющая бизнесстратегию предприятия и передовые информационные технологии, предоставляющие информацию для принятия управленческих решений. Структура КИС состоит из: - прикладного ПО; - платформенного ПО; - операционной системы; - аппаратных средств.

КЛАССЫ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ КИС ЛОКАЛЬНЫЕ КИС МАЛЫЕ КИС СРЕДНИЕ КИС КРУПНЫЕ КИС

ПО ФУНКЦИОНАЛЬНОМУ НАЗНАЧЕНИЮ КИС ФИНАНСОВО-УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ

ТРЕБОВАНИЯ К КОРПОРАТИВНЫМ ИНФОРМАЦИОННЫМ СИСТЕМАМ 1. производительность и пропускная способность; 2. уровень и возможности масштабирования; 3. надежность и безотказность работы; 4. безопасность; 5. стоимость установки, сопровождения и развития.

Анализ эффективности функционирования корпоративной сети проводится по следующим направлениям: • сетевая инфраструктура; • серверы файлов печати и веб-серверы; • серверы приложений; • архитектура служб каталогов; модель управления; • система внутрикорпоративных стандартов; • средства защиты информации.

ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ

Искусственный интеллект - это научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными Искусственный интеллект - свойство интеллектуальных систем выполнять функции, например творческие, которые традиционно считаются прерогативой человека. Экспертные системы - это направление исследований в области искусственного интеллекта по созданию вычислительных систем, умеющих принимать решения, схожие с решениями экспертов в заданной предметной области

Классификация экспертных систем

Экспертная система — это программа для компьютера, которая Экспертная система оперирует со знаниями в определенной предметной области с целью выработки рекомендаций или решения проблем. Типовые задачи, решаемые экспертными системами: • извлечение информации из первичных данных (таких как сигналы, поступающие от гидролокатора); • диагностика неисправностей (как в технических системах, так и в человеческом организме); • структурный анализ сложных объектов (например, химических соединений); • выбор конфигурации сложных многокомпонентных систем (например, распределенных компьютерных систем); • планирование последовательности выполнения операций, приводящих к заданной цели (например, выполняемых промышленными роботами).

Экспертная система отличается от прочих прикладных программ наличием следующих признаков: Моделирует не столько физическую (или иную) природу определенной проблемной области, сколько механизм мышления человека применительно к решению задач в этой проблемной области. Система, помимо выполнения вычислительных операций, формирует определенные соображения и выводы, основываясь на тех знаниях, которыми она располагает. При решении задач основными являются эвристические и приближенные методы, которые, в отличие от алгоритмических, не всегда гарантируют успех.

Экспертные системы отличаются и от других видов программ из области искусственного интеллекта. Экспертные системы имеют дело с предметами реального мира Одной из основных характеристик экспертной системы является ее производительность Экспертная система должна обладать способностью объяснить, почему предложено именно такое решение, и доказать его обоснованность

Экспертная система содержит знания в определенной предметной области, накопленные в результате практической деятельности человека (или человечества), и использует их для решения проблем, специфичных для этой области.

Базовые функции экспертных систем Приобретение знаний Представление знаний Управление процессом поиска решения Разъяснение принятого решения

1. Приобретение знаний это передача потенциального опыта решения проблемы от некоторого источника знаний и преобразование его в вид, который позволяет использовать эти знания в программе Причины низкой производительности при передаче знаний Специалисты в узкой области, как правило, пользуются собственным жаргоном, который трудно перевести на обычный "человеческий" язык Факты и принципы, лежащие в основе многих специфических областей знания эксперта, не могут быть четко сформулированы в терминах математической теории или детерминированной модели, свойства которой хорошо понятны.

Для того чтобы решить проблему в определенной области, эксперту недостаточно просто обладать суммой знаний о фактах и принципах в этой области. Экспертный анализ даже в очень узкой области, выполняемый человеком, очень часто нужно поместить в довольно обширный контекст, который включает и многие вещи, кажущиеся эксперту само собой разумеющимися, но для постороннего отнюдь таковыми не являющиеся

2. Представление знаний Теория представления знаний — это отдельная область исследований, тесно связанная с философией формализма и когнитивной психологией. Предмет исследования в этой области — методы ассоциативного хранения информации, подобные тем, которые существуют в мозгу человека. При этом основное внимание, естественно, уделяется логической, а не биологической стороне процесса, опуская подробности физических преобразований В области экспертных систем представление знаний интересует нас в основном как средство отыскания методов формального описания больших массивов полезной информации с целью их последующей обработки с помощью символических вычислений. Формальное описание означает упорядочение в рамках какого-либо языка, обладающего достаточно четко формализованным синтаксисом построения выражений и такого же уровня семантикой, увязывающей смысл выражения с его формой. Символические вычисления означают выполнение нечисловых операций, в которых могут быть сконструированы символы и символьные структуры для представления различных концептов и отношений между ними.

3. Управление процессом поиска решения При проектировании экспертной системы серьезное внимание должно быть уделено и тому, как осуществляется доступ к знаниям и как они используются при поиске решения. Знание о том, какие знания нужны в той или иной конкретной ситуации, и умение ими распорядиться — важная часть процесса функционирования экспертной системы. Такие знания получили наименование метазнаний — т. е. знаний о знаниях. Решение нетривиальных проблем требует и определенного уровня планирования и управления при выборе, какой вопрос нужно задать, какой тест выполнить, и т. д.

4. Разъяснение принятого решения Задача состоит в разработке методов представления информации о поведении программы в процессе формирования цепочки логических заключений при поиске решения. Способность системы объяснить методику принятия решения иногда называют прозрачностью системы. Под этим понимается, насколько просто персоналу выяснить, что делает программа и почему. Представление информации о поведении экспертной системы важно по следующим причинам. Пользователи, работающие с системой, нуждаются в подтверждении того, что в каждом конкретном случае заключение, к которому пришла программа, в основном корректно. Инженеры, имеющие дело с формированием базы знаний, должны убедиться, что сформулированные ими знания применены правильно, в том числе и в случае, когда существует прототип

Экспертам в предметной области желательно проследить ход рассуждений и способ использования тех сведений, которые с их слов были введены в базу знаний. Это позволит судить, насколько корректно они применяются в данной ситуации. Программистам, которые сопровождают, отлаживают и модернизируют систему, нужно иметь в своем распоряжении инструмент, позволяющий заглянуть в "ее нутро" на уровне более высоком, чем вызов отдельных языковых процедур Менеджер системы, использующей экспертную технологию, который в конце концов несет ответственность за последствия решения, принятого программой, также нуждается в подтверждении, что эти решения достаточно обоснованы.

Классификация моделей представления знаний