ТЕМА 5_ЭКСПЕРИМЕНТ.ppt
- Количество слайдов: 25
Эксперименты как метод сбора информации в казуальных исследованиях понятия. 1. Казуальное исследование: основные Классификация видов экспериментов. 2. Методы предварительного эксперимента: сущность, модели, достоинства и недостатки. 3. Методы действительного эксперимента: сущность, модели, достоинства и недостатки. 4. Методы псевдоэксперимента: сущность, модели, достоинства и недостатки. 5. Статистические модели эксперимента: сущность, модели, достоинства и недостатки.
Казуальное исследование — тип итогового исследования , основная цель которого — получение доказательства существования причинно-следственно связи между переменными. Причинно-следственная связь — связь между переменными, носящая случайный характер, а именно если наступление события Х увеличивает вероятность наступления события У, то между ними существует причинно-следственная связь.
Особенности причинно-следственной связи: 1. Событие Х — одна из возможных причин, наступления события У. 2. Наступление события Х только увеличивает вероятность наступления события У. 3. Нельзя доказать, что наступление события Х — причина наступления У, можно лишь сделать подобное предположение.
Условия существования причинноследственной связи: 1. Сопутствующая вариация. 2. Порядок наступления событий во времени. 3. Отсутствие других возможных причинных факторов.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ КАЗУАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ Независимые переменные (Х) переменные, которыми манипулирует исследователь, и результат от воздействия которых подлежит измерению и сопоставлению. Единицы наблюдения — потребители иные объекты, чья реакция на независимые переменные подлежит измерению.
Зависимые переменные (У) — факторы или показатели с помощью которых измеряется воздействие независимых переменных на единицы наблюдения. Посторонние факторы — все прочие факторы (кроме независимых переменных), которые влияют на У.
Эксперимент — управляемый процесс изменения одной или нескольких независимых переменных для измерения их влияния на одну или несколько зависимых переменных при условии исключения влияния посторонних факторов. План проведения эксперимента — комплекс процедур по определению единиц наблюдения, состава выборки, Х, У, методов исключения влияния посторонних факторов.
Достоверность эксперимента Внутренняя достоверность — мера точности результатов эксперимента. Определяет действительно ли изменение У было вызвано изменением Х. Внешняя достоверность — возможность перенесения результатов эксперимента на всю генеральную совокупность.
Классификация посторонних факторов 1. Исторические факторы — события, внешние по отношению к эксперименту, но происходящие одновременно с ним. 2. Эффекты тестирования — влияние самого процесса тестирования на результаты. Различают: Основной эффект тестирования — предшествующий замер влияет на последующий. Итерактивный эффект — искажение восприятия независимых факторов
3. Факторы зрелости — факторы, связанные с изменениями в самих единицах наблюдения, происходящие со временем. 4. Инструментарий — фактор, включающий изменения в способах оценки У. 5. Убыль — фактор, связанный с выбытием единиц наблюдения в процессе эксперимента. 6. Отклонение выборки — нерепрезентативность выборки.
Методы контроля посторонних факторов 1. Случайный отбор — обеспечивает репрезентативную выборку единиц наблюдения. 2. Группировка единиц наблюдения по факторам, влияющим на У. 3. Статистический контроль — метод ковариационного анализа. 4. Контроль методики — использование специальных моделей эксперимента.
Классификация моделей эксперимента 1. Модели предварительного эксперимента — модели, не предполагающие контроля посторонних факторов методами случайного отбора. Формируется только одна экспериментальная группа. 2. Модели действительного эксперимента — модели, использующие случайный отбор как единиц наблюдения, так и вариантов независимых факторов, влияющих на них. Формируется экспериментальная и контрольная группы.
3. Модели псевдоэксперимента — модели , предполагающие многократные замеры У, и частично использующие процедуры действительного эксперимента (внутренняя достоверность неполная). Формируется экспериментальная и контрольная группы 4. Статистические модели эксперимента — модели, обеспечивающие статистический контроль постронних факторов (внутренняя достоверность полная). Формируется много экспериментальных и контрольных групп на принципе случайного отбора.
Модели предварительного эксперимента 1. Однократное исследование -модель эксперимента в которой фактор Х воздействует на одну экспериментальную группу единиц наблюдения, а затем проводится однократный замер У. Условная запись: ЭГ: Х У 1 Используется только в поисковых МГ. Исследованиях. Отсутствует контроль посторонних факторов.
2. Предварительное и итоговое исследование в рамках одной экспериментальной группы. Условная запись: ЭГ: У 1 Х У 2 Воздействие фактора Х оценивается как: У 2 -У 1 Отсутствует контроль посторонних факторов! Используется только в поисковых МГ. исследованиях.
3. Модель статичной группы — модель Э. , предполагающая использование 2 х групп: экспериментальной и контрольной. Независимый фактор Х влияет только на единицы экспериментальной группы. Условная запись модели: ЭГ: Х У 1 КГ: У 2 Эффект воздействия Х: У 2 -У 1 Плюсы модели: контроль исторического фактора, отсутствует эффект тестирования Минусы: нет контроля случайного отбора. Нет гарантий того, что группы были одинаковы по
Модели действительного эксперимента Во всех моделях при отборе единиц наблюдения используется случайный отбор, что приводит к ликвидации постороннего фактора отклонение выборки. Во всех моделях присутствует контрольная группа, позволяющая исключать влияние исторического фактора, эффектов тестирования и прочих других.
1. Предварительное и итоговое исследовани с использованием контрольной группы. Условная запись: ЭГ: R У 1 Х У 2 КГ: R У 3 У 4 Где R — случайный отбор респондентов в группы Эффект воздействия Х: сами напишите Плюсы: учет воздействия почти всех посторонних факторов, кроме итеративного эффекта тестирован
2. Модель итогового исследования с использованием контрольной группы Условная запись: ЭГ: R КГ: R X У 1 У 2 Результат воздействия Х: У 1 — У 2 Плюсы: отсутствует эффект тестирования, исторический фактор и отклонение выборки под контролем. Самая популярная модель!!!!
МОДЕЛИ ПСЕВДОЭКСПЕРИМЕНТА 1. Модель временных рядов — модель представляющая собой периодическое измерение зависимой переменной как перед воздействием фактора Х, так и после воздействия. Условная запись: У 1 У 2 У 3 Х У 4 У 5 У 6 Используется в панельных исследованиях. Случайный отбор респондентов не используется, поэтому выборка считается нерепрезентативной.
2. Модель множественных временных рядов Условная запись: ЭГ: У 1 У 2 У 3 Х У 4 У 5 У 6 КГ: У 7 У 8 У 9 У 10 У 11 У 12 Особенность модели в том, что она позволяет выявлять долгосрочный эффект воздействия фактора Х. Однако воздействие большинства посторонних факторов не исключает.
Статистические модели эксперимента Модели предполагают проведение нескольких серий экспериментов, дающих возможность статистическими методами контролировать влияние факторов. Особенности: 1. Можно измерить влияние более чем одного фактора. 2. Конкретные посторонние факторы поддаются контролю. 3. Многократный замер единиц наблюдения
1. Модель случайных групп - модель в которой единицы наблюдения объединяются в отдельные категории в зависимости от значения какого-либо постороннего фактора для равномерного включения представителей каждой группы в экспериментальную и контрольную группы. Метод анализа результатов: однофакторный дисперсионный анализ. Особенности: используется когда существует только один значимый посторонний фактор (возраст, доход, частота покупок и пр. )
2. Модель латинского квадрата — модель позволяющая манипулировать несколькими независимыми друг с другом факторами, влияющими на У. Каждый фактор имеет несколько уровней (категорий). Модель не позволяет выявлять взаимодействия факторов друг с другом. Метод анализа: многофакторный дисперсионный анализ.
3. Факторная модель - статистическая экспериментальная модель, применяемая для измерения влияния двух и более независимых переменных, между которыми допускается взаимодействие. Количество экспериментальных групп равно количеству комбинаций значений независимых факторов.
ТЕМА 5_ЭКСПЕРИМЕНТ.ppt