Скачать презентацию Экономикоматематические модели Основные понятия математического моделирования социальноэкономических систем Скачать презентацию Экономикоматематические модели Основные понятия математического моделирования социальноэкономических систем

01_ЭММ.ppt

  • Количество слайдов: 22

Экономикоматематические модели Основные понятия математического моделирования социальноэкономических систем Экономикоматематические модели Основные понятия математического моделирования социальноэкономических систем

Социальноэкономическая система – сложная вероятностная динамическая система, которая охватывает процессы производства, обмена и потребления Социальноэкономическая система – сложная вероятностная динамическая система, которая охватывает процессы производства, обмена и потребления материальных и других благ. Она относится к классу кибернетических систем, т. е. систем управления с обратной связью.

Модель – образ реальной системы (объекта, процесса) в материальной или теоретической форме. Этот образ Модель – образ реальной системы (объекта, процесса) в материальной или теоретической форме. Этот образ отражает существенные свойства объекта, он замещает реальный объект в ходе исследования и управления.

Виды моделей 1. Натурные модели. 2. Аналоговые модели. 3. Физические модели. 4. Математические модели. Виды моделей 1. Натурные модели. 2. Аналоговые модели. 3. Физические модели. 4. Математические модели.

Натурные модели При натурном моделировании исследуются реальные объекты, которые в наибольшей степени отражают особенности Натурные модели При натурном моделировании исследуются реальные объекты, которые в наибольшей степени отражают особенности исследуемых явлений. В тоже время эти объекты доступны для изучения. Например, для прогнозирования результатов выборов производят опрос мнения представителей различных социальных слоев населения.

Аналоговые модели Используется принцип аналогий. Например, механические процессы заменяют электрическими аналогами, которые легко воспроизвести Аналоговые модели Используется принцип аналогий. Например, механические процессы заменяют электрическими аналогами, которые легко воспроизвести в лабораторных условиях.

Физические модели представляют собой уменьшенные копии исследуемых объектов и явлений. Простым примером физических моделей Физические модели представляют собой уменьшенные копии исследуемых объектов и явлений. Простым примером физических моделей являются детские игрушки. Глобус представляет собой физическую модель планеты Земля. Используются и более сложные модели. Например, модели самолетов для исследования аэродинамических процессов.

Определение математической модели Математической моделью объекта управления называется одно либо несколько математических уравнений, которые Определение математической модели Математической моделью объекта управления называется одно либо несколько математических уравнений, которые задают связи между наиболее существенными для изучения показателями объекта. 1. Детерминированные модели. 2. Регрессионные (статистические) модели. 3. Стохастические (вероятностные) модели.

Детерминированные модели В моделях этого типа связь между параметрами модели выражается функциональными зависимостями или Детерминированные модели В моделях этого типа связь между параметрами модели выражается функциональными зависимостями или уравнениями.

Регрессионные модели В моделях этого типа связь между параметрами носит корреляционный характер. Характер связи Регрессионные модели В моделях этого типа связь между параметрами носит корреляционный характер. Характер связи устанавливается по результатам экспериментальных наблюдений. Математическая модель строится на основе аппроксимации экспериментальных данных простыми математическими функциями.

Стохастические модели. Параметры объекта носят вероятностный характер. Математические модели строятся на основе законов теории Стохастические модели. Параметры объекта носят вероятностный характер. Математические модели строятся на основе законов теории вероятности.

Задачи экономикоматематического моделирования 1. Анализ экономических объектов и процессов. 2. Прогнозирование экономических процессов. 3. Задачи экономикоматематического моделирования 1. Анализ экономических объектов и процессов. 2. Прогнозирование экономических процессов. 3. Выработка управленческих решений на всех уровнях хозяйственной деятельности.

Типы соотношений, формирующих математическую модель 1. Аналитические выражения физических законов или общепринятых правил учета Типы соотношений, формирующих математическую модель 1. Аналитические выражения физических законов или общепринятых правил учета хозяйственной деятельности. 2. Эмпирические соотношения. Они выводятся на основе изучения данных за прошлый период. Для определения числовых значений параметров эмпирического соотношения необходим статистический анализ соответствующих данных. 3. Соотношения нормативного характера. Это соотношения-требования, которые предъявляются к качеству функционирования системы (например, требование, чтобы запасы продукции не превышали пятидневного объема опроса). 4. Соотношения, выражаемые бинарным отношением предпочтения на области допустимых значений.

Этапы экономико-математического моделирования 1. Постановка экономико-математической проблемы и ее качественный анализ. 2. Построение математической Этапы экономико-математического моделирования 1. Постановка экономико-математической проблемы и ее качественный анализ. 2. Построение математической модели. 3. Аналитический анализ модели. 4. Подготовка исходной информации к численному решению. 5. Численное решение. 6. Анализ численных результатов.

Взаимодействие модели с внешней средой Взаимодействие модели с внешней средой

Классификация по дисциплинам Классификация по дисциплинам

По целевому назначению: - теоретико-аналитические модели; - прикладные модели. По целевому назначению: - теоретико-аналитические модели; - прикладные модели.

По степени агрегированности объектов моделирования - макроэкономические модели; - микроэкономические модели. По степени агрегированности объектов моделирования - макроэкономические модели; - микроэкономические модели.

По конкретному предназначению: - балансовые модели (выражают требования соответствия наличия ресурсов и их использования); По конкретному предназначению: - балансовые модели (выражают требования соответствия наличия ресурсов и их использования); - трендовые модели (выражают развитие моделируемой экономической системы через тренд ее основных показателей); - оптимизационные модели (предназначены для выбора наилучшего варианта из определенного числа вариантов решений); - имитационные модели (изучают экономические явления с помощью машинных экспериментов).

По типу информации - аналитические модели (построенные на априорной информации); - идентифицируемые модели (построенные По типу информации - аналитические модели (построенные на априорной информации); - идентифицируемые модели (построенные на апостериорной информации).

По учету фактора времени - статические (все зависимости отнесены к одному моменту времени); - По учету фактора времени - статические (все зависимости отнесены к одному моменту времени); - динамические модели (описывают эволюцию процесса во времени).

По типу математического аппарата, положенного в основу модели - регрессионные модели; - матричные модели; По типу математического аппарата, положенного в основу модели - регрессионные модели; - матричные модели; - модели линейного и нелинейного программирования; - модели теории игр; - модели массового обслуживания; - модели теории графов; - сетевые модели; - модели управления запасами.