Дисперсиялы талдауды қ ң бір факторлы параметрлік емес

Скачать презентацию Дисперсиялы талдауды қ ң бір факторлы параметрлік емес Скачать презентацию Дисперсиялы талдауды қ ң бір факторлы параметрлік емес

ayar.pptx

  • Размер: 258.8 Кб
  • Автор:
  • Количество слайдов: 19

Описание презентации Дисперсиялы талдауды қ ң бір факторлы параметрлік емес по слайдам

Дисперсиялы талдауды қ ң бір факторлы параметрлік емес састы ы критерий- ұқ ғ КрускалДисперсиялы талдауды қ ң бір факторлы параметрлік емес састы ы критерий- ұқ ғ Крускал Уоллис критерийі

Жоспары: І. Кіріспе ІІ. Негізгі б лімө а) Бірфакторлы  дисперсиялы талдау. қ қЖоспары: І. Кіріспе ІІ. Негізгі б лімө а) Бірфакторлы дисперсиялы талдау. қ қ б) Краскела-Уоллиса критериі. в) Крускал-Уоллисті Н критерийі. ң г) Бір факторлы дисперсиялык талдаудын параметрлік емес баламасы. Крускал-Уоллисті критерийі. ң ІІІ. орытынды. Қ ІV. Пайдаланыл ан дебиеттер. ғ ә Бақылау сұрақтары Факторлы дисперсиялық талдау мақсаты және есебі Параметрлік емес талдау факторы: қолданылу шарттары Крускал-Уоллис критерийі

Дисперсия  б л рт рлі факторларды  серінен ұ ә ү ң әДисперсия б л рт рлі факторларды серінен ұ ә ү ң ә туындайтын белгіні згергіштігі. ң ө Дисперсиялы талдауды а ылшын алымы, математик ж не қ ғ ғ ә генетик Рональд Фишер 1938 ж. дисперсиялы талдау а қ ғ мынадай аны тама берген: Дисперсиялы талдау- «бір қ қ себептерден болатын дисперсияны екінші бір себептерден болатын дисперсиядан айыру» . Дисперсиялы талдауды ма саты зерттеліп отыр ан кездейсо қ ң қ ғ қ шаманы м ніне сер ететін, шама м ніні т ра сызды ын ң ә ә ә ң ұ қ ғ тудыратын факторларды аны тау болып табылады. қ

Дисперсиялы қ талдау міндеттері:  белгіленген немесе кездейсо болулары қ м мкін бірнеше деДисперсиялы қ талдау міндеттері: белгіленген немесе кездейсо болулары қ м мкін бірнеше де гейлермен ү ң сипатталатын факторларды ы палын ң қ зерттеу. Факторлы қ белгілер (фактор) – зерттелетін былыс а құ қ ы пал ететін белгілер. қ Н тижелік ә белгілер (фактор а жауап) ғ – факторлы белгілерді қ ң ы палы н тижесінде қ ә згеретін белгілер. өДисперсиялы талдау қ – б л екіден арты топтарды орта м ндерін ұ қ ң ә салыстыру шін, я ни бірнеше т уелсіз топтарды бір бас жиынты а ү ғ ә ң ққ жататынды ын немесе жатпайтынды ын аны тау шін олданылатын ғ ғ қ ү қ талдау дісі. Орта м ндерді арасында ы айырмашылы тарды аны тау ә ә ң ғ қ қ шін ү дисперсиялар олданылады. қ

Эксперименттік й арымдарда ұ ғ дисперсиялы талдауды қ ң  бірнеше т рлері бар.Эксперименттік й арымдарда ұ ғ дисперсиялы талдауды қ ң бірнеше т рлері бар. ү Соларды ішінде жиі кездесетіні мыналар: ң Бір факторлы К п факторлы ө Бір факторды ы палы ң қ тексерілетін дисперсиялы талдау қ бір факторлы деп аталады. Екі немесе одан да к п ө факторларды ы палын ң қ зерттеу шін ү к п ө факторлы дисперсиялы қ талдау олданылады. қ

Бір факторлы дисперсиялы талдауқ Мысалы: фактор - жыл мезгілі болса, онда оны де гейлеріБір факторлы дисперсиялы талдауқ Мысалы: фактор — жыл мезгілі болса, онда оны де гейлері – ыс, к ктем, ң ң қ ө жаз, к з. Салыстыралатын топ саны – 4. ү Фактор – емдеу т сілдеріні т рі болса, онда оны де гейлері: стандартты ә ң ү ң ң діспен емдеу, жа а емдеу т ріж не плацебо (ба ылау тобы) болуы ә ң ү ә қ м мкін. Салыстырылатын топ саны – 3. ү Дисперсиялы талдау ж ргізу шін сапалы белгілер (жыныс, профессия) де, қ ү ү қ санды белгілер де (иньекция саны, аурулар саны) олданылады. қ қ Топтар бір факторды де гейлері ң ң ар ылы аны талады. Бас қ қ жиынты та ы айнымалы р топта қ ғ ә алыпты тарал ан ж не барлы қ ғ ә қ топтарды дисперсиялары бірдей. ң Айырмашылы тын шамасын ба алау қ ғ шін та дама орта м ндерді ү ң ә ң шашылуын топ ішіндегі м ндерді ә ң шашылуымен салыстыру ажет. қ Салыстырылатын топтар саны факторды (т уелсіз айнымалы)де гейлеріне ң ә ң с йкес аны талады. ә қ

Дисперсиялы талдауды негізгі идеясы: қ ң Та дама дисперсияны екі ң компенентке б лу:Дисперсиялы талдауды негізгі идеясы: қ ң Та дама дисперсияны екі ң компенентке б лу: ө Факторлы дисперсия қ алды дисперсия. Қ қ Жалпы орта а арасты, ғ қ топтарды орта м ндеріні ң ә ң шашырауын сипаттайтын факторлы қ дисперсияны топаралы қ дисперсия деп атайды. Топтарды т зетілген ң ү та дама дисперсиялары ң шін орта арифметикалы ү қ м н болып табылатын ә алды қ қ дисперсияны топішілік дисперсия деп атайды.

Топты орта м ндерді те дігі ж ніндегі н лдік жорамалда қ ә ңТопты орта м ндерді те дігі ж ніндегі н лдік жорамалда қ ә ң ң ө ө топаралы дисперсия топішілік дисперсия а сас. Егер салыстырылып қ ғ ұқ отыр ан топтар арасында айырмашылы бар болса, онда топаралы ғ қ қ дисперсия топішілік дисперсиядан лкен болады. Фишер критерийі осы екі ү дисперсияны атынасына негізделген. ң қ ANOVA шін Фишер критерийіні F статистикасы топаралы дисперсияны ү ң қ ң топішілік дисперсия а атынасы ар ылы аны талады. ғ қ қ қ F статистикасы (к- 1) ж не (n-к) еркіндік д режелеріне с йкес келетін ә ә ә Фишер таралуына ба ынады ғ

Факторлы қ дисперсия: М нда ы   ұ ғ – k орта мФакторлы қ дисперсия: М нда ы ұ ғ – k орта м ндерден т ратын та даманы ә ұ ң ң та дама дисперсиясы. ң

алды дисперсияны Қ қ есептеу формуласы м нда ы ұ ғ   алды дисперсияны Қ қ есептеу формуласы м нда ы ұ ғ — i-ші та даманы дисперсиясың ң шін еркіндік д ржесіні саны ү ә ң (к – 1), м нда ы ұ ғ к -топтар саны. шін еркіндік д режесіні саны ү ә ң к·(r- 1) , м нда ы ұ ғ r — р топта ы м ндер саны, ә ғ ә к — топтар саны,

Бірфакторлы дисперсиялы талдауқ қ Дисперсиялы талдауды ж ргізу дісі: қ ү ә 1. НБірфакторлы дисперсиялы талдауқ қ Дисперсиялы талдауды ж ргізу дісі: қ ү ә 1. Н лдік ж не балама жорамалдарды рамыз: ө ә құ Н 0 : топты бас орта м ндер те , ж не та дама орталар қ ә ң арасында ы айырмашылы тар кездейсо , фактор олар а ғ қ қ ғ ы пал етпейді. қ H 1 : та дама орталар арасында ы айырмашылы тар кездейсо ң ғ қ қ емес ж не олар а фактор ы пал етеді. ә ғ қ 2. α м нділік де гейі беріледі ( мысалы, α=0, 05 немесе α=0, 01). ә ң

3. Есептеледі MS факт ж не MSә калд Егер     3. Есептеледі MS факт ж не MSә калд Егер онда н лдік жорамал ө абылданады. қ

Краскел-Уоллиса критерийі бірнеше таңдамалылардың медиандарын тексеруге арналған. Уилкоксона — Манна — Уитни критерийінің көпқырлыКраскел-Уоллиса критерийі бірнеше таңдамалылардың медиандарын тексеруге арналған. Уилкоксона — Манна — Уитни критерийінің көпқырлы жадпыланған түрі деп те қарастырылып келеді. Краскел-Уоллиса критерийі рангілеуді жүзеге асырады. Басқаша атаулары: Краскела — Уоллистің H-критерийі, Краскел-Уоллистің біржақты дисперсиялық талдауы (англ. Kruskal — Wallis one-way analysis of variance), тест Крускала — Уоллиса (англ. Kruskal — Wallis test). Краскел-Уоллиса критерийі параметрлік емес талдау әдісі болып табылады.

 • Крускала Уоллис критерийі -бір уа ытта екі,  ш, т рт иа • Крускала Уоллис критерийі -бір уа ытта екі, ш, т рт иа дауларды арасында ы қ ү ө ң ң ғ айырмашылы тарды ба алайды. қ ғ Крускала-уоллисті н — критерийі ң Н критерийі байланысты емес та дамалар шін бір факторлы ң ү дисперсионды анализді параметрлік емес аналогты дісі ретінде ң қ ә арастырылады. Баолы индивидуалды м ндер бір лкен та дама қ қ ә ү ң ретінде рангыленеді. Сосын барлы индивидуалды м ндер қ ә ал аш ы та дамалар а біріктіріледі. Сосын рбір та дама ғ қ ң ғ ә ң бойынша сол м ндерді ал ан рангтарын санаймыз. Егер ә ң ғ та дамалар арасында ы згешеліктер кездейсо болсарангтарды ң ғ ө қ ң осындысы ношалы ты м нді т рде згешеленбейді. Себебі қ қ ә ү ө та дамалар арасында ы рангтарды жо ары т мен м ндері ң ғ ө ә біртекті лестіріледі. ү

Зарегистрируйтесь, чтобы просмотреть полный документ!
РЕГИСТРАЦИЯ