«Астана медицина университеті» АҚ Кафедра: о

Скачать презентацию «Астана медицина университеті» АҚ Кафедра:  о Скачать презентацию «Астана медицина университеті» АҚ Кафедра: о

7_musagaliev_m.ppt

  • Размер: 963.5 Кб
  • Автор: Сейілбек Сайді
  • Количество слайдов: 14

Описание презентации «Астана медицина университеті» АҚ Кафедра: о по слайдам

 «Астана медицина университеті» АҚ Кафедра:  о амды денсаулы са тау №І Қ «Астана медицина университеті» АҚ Кафедра: о амды денсаулы са тау №І Қ ғ қ қ қ Факультет: о амды денсаулы са тау Қ ғ қ қ қ П нні аты: ә ң о амды денсаулы са тауҚ ғ қ қ қ С Ж Ө Та ырыбы: Корреляция коэффициентін есептеу қТа ырыбы: Корреляция коэффициентін есептеуқ Тексерген: Байгенжеева Р. К Орында ан: ғ Мусагалиев М. Е Топ: 5 03 — ДС Қ Астана-

Жоспар :  Кіріспе 1.  Корреляциялы байланысты к шін аны тау қ ңЖоспар : Кіріспе 1. Корреляциялы байланысты к шін аны тау қ ң ү қ 2. Квадратты т сіл ә ( Пирсон ) 3. Рангілі санды , реттеу т сіл қ ә ( Спирмен ) орытынды Қ Пайдаланыл ан дебиеттер тізімі ғ ә

 Кіріспе  Корреляция (к не лат. ө correlat і o – ара атынас). Кіріспе Корреляция (к не лат. ө correlat і o – ара атынас). “Корреляция” деген ымды қ ұғ француз алымы Ж. Кювье(1769 – 1832) сын ан. Организм органдарыны зара ғ ұ ғ ң ө байланысы оларды онтогенезі мен филогенезіндедамиды. Эволюциялы т р ыдан ң қ ұ ғ Корреляция м селелерін А. Н. Северцов дамытты. Б л к рделі м селені тере ә ұ ү ә ң зерттеген – орыс алымы И. И. Шмальгаузен (1884 – 1963). ғ Корреляциялық зерттеуде бір ғана таңдауда екі көрсеткіштің арасында қандай да бір байланыс бар мән деген жағдайда қолдануға тырысады Мысалы, балалардың салмағы мен бойының арасында, IQ деңгейі мен сабақ үлгерімі арасында егіздер жұбын зерттегенде байланыс бар ма деген жағдайда немесе бір көрсеткіш өседі (жағымды корреляция) немесе төмендейді (теріс корреляция) деген жағдайларда қолданылады.

 егерде коэффициенттің мәні -1 тең болса,  онда байланыс кері пропорционалдық тип бойынша егерде коэффициенттің мәні -1 тең болса, онда байланыс кері пропорционалдық тип бойынша функционалды деп саналады; егерде ол +1 -ге тең болса, онда белгілер арасындағы байланыс тура ( тікелей ) пропорционалдылық тәуелділік типі бойынша біржақты (функционалды, статистикалы емес); егерде оның мәні нольге тең болса, онда салыстырылатын белгілердің арасындағы байланыс нолдік шамаға тең немесе байланыс жоқ дегенді білдіреді. КОРРЕЛЯЦИЯ КОЭФФИЦИЕНТІ-САЛЫСТЫРЫЛАТЫН ЕКІ СТАТИСТИКАЛЫ БЕЛГІЛЕРДІ АРАСЫНДА Ы БАЙЛАНЫС К ШІНІ Қ Ң Ғ Ү Ң МАТЕМАТИКАЛЫ К РСЕТКІШІ. КОРРЕЛЯЦИЯ АНДАЙ ФОРМУЛАМЕН Қ Ө Қ ЕСЕПТЕЛІНСЕДЕ, ОНЫ М НІ ЫЛ ИДА -1 МЕН +1 ШЕГІНДЕ БОЛАДЫ. Ң Ә Ғ КОЭФФИЦИЕНТТІ ШЕТКІ М НІНІ МА ЫНАСЫН БЫЛАЙ Т СІНУ Ң Ә Ң Ғ Ү КЕРЕК:

КОРРЕЛЯЦИЯЛЫ БАЙЛАНЫСТЫ К ШІН АНЫ ТАУ Қ Ң Ү Қ Н С АСЫ ҰКОРРЕЛЯЦИЯЛЫ БАЙЛАНЫСТЫ К ШІН АНЫ ТАУ Қ Ң Ү Қ Н С АСЫ Ұ Қ Корреляция коэффициентіні есептелінетін (эмпирикалы ) м ндері ң қ ә статистикалы м нділікке атысты тексерілуі керек. қ ә қ Егерде эмпирикалы м н 5% де гейде кесте бойынша м ні аз не те қ ә ң болса, онда корреляция м нді емес. Ал оны есептелінген м ні кесте ә ң ә бойынша Р=0, 01 болса ж не одан к п болса, онда корреляция ә ө статистикалы м нді болып саналады. ә Корреляция коэффициенті +1 мен -1 аралы ында згеретін шамалар. ғ ө 1. К шті ү ± 1, 0 ден ± 0, 7 дейін 2. Орташа ± 0, 7 ден ± 0, 3 дейін 3. лсіз Ә ± 0, 3 тен ± 0, 1 дейін 4. жо қ -0.

ГРАФИКАЛЫҚ КОРРЕЛЯЦИЯ ГРАФИКАЛЫҚ КОРРЕЛЯЦИЯ

КОРРЕЛЯЦИЯ Карл Пирсон (1857 -1936) Чарльз Эдвард Спирмен (Charles Edward Spearman)  КОРРЕЛЯЦИЯ Карл Пирсон (1857 -1936) Чарльз Эдвард Спирмен (Charles Edward Spearman)

КВАДРАТТЫ Т СІЛ Ә ( ПИРСОН ) 1. Егер белгілер сан жағынан көп болсаКВАДРАТТЫ Т СІЛ Ә ( ПИРСОН ) 1. Егер белгілер сан жағынан көп болса 2. Егер белгілер арасында байланыс күшін нақты түрде анықтау қажет болса. Пирсонның тәсілі бойынша корреляциялық коэффицентті есептеу формуласы.

ПИРСОН Т СІЛІ БОЙЫНША КОРРЕЛЯЦИЯЛЫ КОЭФФИЦЕНТТІ Ә Қ ЕСЕПТЕУ ДІСІ МЕН Т РТІБІ; ӘПИРСОН Т СІЛІ БОЙЫНША КОРРЕЛЯЦИЯЛЫ КОЭФФИЦЕНТТІ Ә Қ ЕСЕПТЕУ ДІСІ МЕН Т РТІБІ; Ә Ә 1. Ауыспалы (x ж не ә y) белгілерден вариациялы атар ру. қ қ құ 2. рбір вариациялы атарды орта лшемін аны тау; Ә қ ң ө қ 3. , , x “ ж не ә , , y “ атары шін орта лшеміне р вариантаны қ ү ө ә ң (d х ж неә d у ) ауыт уын қ табу. 4. Ауыт уларды к бейтілгеннен қ ң ө (d x • dy) кейнгі осындысын табу керек қ ( dx • dy). Ʃ 5. рбір ауыт уды квадрат а алып ж не атар бойынша осындысын табу керек Ә қ қ ә қ қ ( dx² Ʃ • d ²) Ʃ ʸ 6. d Ʃ ² • ᵪ d ²Ʃ ʸ к бейтіндісін тауып шы аруө ғ 7. корреляциялы коэффициентіні формуласына шы ан н тижелерін ондырып есептеу қ ң ққ ә қ керек

 Сонымен бірге адам неғұрлым баяу болған сайын соғұрлым оның әрекеті тиімдірек болушы еді Сонымен бірге адам неғұрлым баяу болған сайын соғұрлым оның әрекеті тиімдірек болушы еді немесе керісінше мәселені қойсақ дегенді бекітетін еді. Осы мақсатпен екі әртүрлі тәсілді қолдануға болады: есептеудің параметрлік әдісі Браве-Пирсон коэффициенті (r) және Спирменнің рангілерді корреляциялау коэффициентін есептеу (r s ). Спирменнің рангілеу корреляциялық коэффициенті реттік мәліметтерге қолданылады, яғни параметрлік емес болып табылады

 Спирменні корреляциялы коэффициентін олдануда бір топты ң қ қ ң м ліметтері сол Спирменні корреляциялы коэффициентін олдануда бір топты ң қ қ ң м ліметтері сол сия ты екінші топты н тижелері сия ты ә қ ң ә қ рангілене ме сол тексеріледі, мысалы студенттер психологияны ж не математиканы туде бірдей «рангілене ме» немесе тіпті екі ә ө т рлі психология о ытушысы берген саба бірдей рангілене ме ү қ қ сол тексеріледі. Егерде коэффициент +1 жа ын болса онда екі қ атар с йкес келеді, егер де коэффициент -1 те болса онда кері қ ә ң байланыс туралы айтамыз. Коэффициент r s келесі формуламен аны талады: қСПИРМЕННІ КОРРЕЛЯЦИЯЛЫ Ң Қ КОЭФФИЦИЕНТІ

ОРЫТЫНДЫҚ Есептелген коэффициенттерге сенімді болуы д рысты ұ қ t критеримен аны талады. КоэффициенттіОРЫТЫНДЫҚ Есептелген коэффициенттерге сенімді болуы д рысты ұ қ t критеримен аны талады. Коэффициентті сенімді деу шін д рысты қ ү ұ қ критерий t(2) те , не одан жо ары болуы керек. ң ғ кесте ма ынасы бойынша д рысты критериіні еркін д режесін ескере ғ ұ қ ң ә отырып (n-2) ба а береді, ғ n -ба ылау саны. Д рысты критерий қ ұ қ t=2 болса, онда есептеп ал ан коэффициентімізді на тылы ы 95 пайыз ғ ң қ ғ дейміз.

Пайдаланыл ан дебиеттер тізімі: ғ ә 1. леуметтік медицина ж не денсаулы са таудыПайдаланыл ан дебиеттер тізімі: ғ ә 1. леуметтік медицина ж не денсаулы са тауды бас ару Р. Би алиева, ш. Ә ә қ қ қ ғ Исмаилов 2. Лобоцкая Н. Л. Высшая математика , 1987 г. Глава 14 3. Лобоцкая Н. Л. Основы высшей математики , 1978 г. Глава ХХ 1. 4. http: //medstatistic. ru/

Зарегистрируйтесь, чтобы просмотреть полный документ!
РЕГИСТРАЦИЯ