Скачать презентацию Анализ распределения сравнение с нормальным распределением Критерии 1 Скачать презентацию Анализ распределения сравнение с нормальным распределением Критерии 1

Norm.pptx

  • Количество слайдов: 3

Анализ распределения (сравнение с нормальным распределением) Критерии: 1. Критерий χ2 Требует группировку ряда, число Анализ распределения (сравнение с нормальным распределением) Критерии: 1. Критерий χ2 Требует группировку ряда, число степеней свободы – df = k – 3) Ограничения – большая выборка (50), теоретические частоты > 5. 2. Критерий λ (Колмогорова-Смирнова) и/или Lilliefort’s тест Нет ограничений по объему выборки. Наименее чувствительный тест. 3. Тест Шапиро-Уилка Нет ограничений по объему выборки (n > 3). Наиболее мощный тест. Оптимальный способ оценки соответствия нормальному распределению для выборок любого объема.

Анализ распределений в Statistica 1. Statistics Basic statistic/Tables Descriptive statistics Normality Расчет нормальных частот, Анализ распределений в Statistica 1. Statistics Basic statistic/Tables Descriptive statistics Normality Расчет нормальных частот, тесты Колмогоров-Смирнов, Лиллифорт, Шапиро-Уилк. Недостатки – сложно управлять группировкой ряда, не рисует иллюстрацию к тесту Шапиро-Уилка. 2. Statistics Basic statistic/Tables Frequency tables a) Options Normal expected frequencies – расчет нормальных частот b) Advansed – расширенные возможности группировки ряда c) Normality – тесты Колмогоров-Смирнов, Лиллифорт, Шапиро-Уилк d) Descr. – графики в т. ч. кумуляты нормального распределения 3. Statistics Distributions fitting Возможность сравнения эмпирического распределения с разными моделями. Тесты χ2 (Chi-Square test), Колмогоров-Смирнов Недостатки – сложно управлять группировкой ряда. 4. Graphs 2 D Graphs Normal Probability Plots… Quik График кумуляты нормального распределения и тест Шапиро-Уилка. Оптимальный способ оценки нормального распределения