Анализ данных социальных показателей стран третьего мира за

Анализ данных социальных показателей стран третьего мира за 2005 год Выполнили: Сабитова Меруерт Нам Наталья Ф-1001

1 вопрос: построить линейную множественную регрессию и не линейную Используя коэффициенты У-пересечение , Х1, Х2, Х3, Х4, получили следующее линейное уравнение множественной регрессии: Y=72,88-0,00022X1-6,13834X2+5,09966X3-0,18035X4 Коэффициенты: a=72,88 ;b1=-0,000218; b2=-6,138; b3=5,0996; b4=-0,1803

3 вопрос: Оценить адекватность построенной модели F -Значимость= 0,00 F =69,06122566 показывает статистическую значимость нашей модели в целом при заданном уровне надежности – 95%

4 вопрос: Ошибка аппроксимации: Aср= 0,032688573 % Уровень ошибки допустим Коэфицент детерминации: R2ух1х2х3х4=0,910963054 Скорректированный коэффициент детерминации = 0,897772395 Модель почти идеальна, т. к. R2 скор стремится к R2

Критерий Фишера: F 69,06122566 Линейные коэффиценты корреляции: Rух1х2х3х4 = 0,954443845

4 вопрос: t-статистика P-Значение ta =20,91194 tb1=-0,00113 tb2=-3,1816 tb3= 3,378805 tb4= -7,00821 Yпер=0,00 Х1=1,00 Х2= 0,00 Х3= 0,00 Х4= 0,00 в1,в4 при уровне надежности 95%, не является статистически значимым.

5 вопрос: проверка гетероскедастичности

5 вопрос: проверка гетероскедастичности модели: Дисперсия остатков достигает максимальной величины при средних значениях показателя коэффицента смертности младенцев.

6 вопрос. Y 1 X 10,778216 X2 -0,52417 X3 0,112326 X4 -0,92781 Фактор X4- является наиболее сильным влияющим фактором на результат. Это есть коэффицент младенческой смертности в %.

Сравнивая общий коэффициент детерминации, мы сделала вывод, что лучшей является линейная модель парной регрессии. Так как её коэф. детерминации ближе к единице

Спасибо за внимание!!!!